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专题:聚焦美股2024年第三季度财报
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Meta今天发布第三季度未经审计财报:营收为405.80亿美元,同比增长19%;净利润为156.88亿美元,同比增长35%;每股摊薄收益为6.03美元,同比增长37%。
Meta第三季度营收和每股收益均超出华尔街分析师此前预期,但对第四季度营收作出的展望则未能达到预期;净利润同比增长率创下了自2023年第二季度以来的最低水平。
详见:Meta第三季度营收405.8亿美元 净利润同比增长35%财报发布后,Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、首席财务官苏珊·李(Susan Li)等高管召开了分析师电话会议,回答了相关业务的问题。
以下是电话会议实录:
摩根士丹利分析师Brian Nowak:我有两个问题。首先,马克,能否请您与我们再详细谈一谈Meta AI?从目前的趋势来看,管理层在这款产品中是否观察到相对重复、常见的用户交互行为或者查询类别?是否存在与之相关的变现行为?随着时间的推移,相比与第三方合作,管理层计划如何在Meta内部构建由AI驱动的搜索产品?
我的第二个问题有关公司的员工数。苏珊,在前面的简报中你多次谈到公司对2025年的基础设施投资计划。为了有效支持未来的基础设施投资,您对2025年的员工数有何规划?相比2024年会有哪些不同?
苏珊·李:关于你的第一个问题,即用户在使用Meta AI时我们观察到哪些重复性用户行为。正如前面马克提到的,我们对Meta AI进展感到非常兴奋。虽然Meta AI目前还处在起步阶段,但它有望在今年年底成为全球使用量第一的人工智能助手,月活超5亿。
通过Meta AI,用户可以完成各种各样的工作。根据我们的观察,常见的用户行为包括但不限于信息收集、问题检索等等,这些都是频率最高的用户行为。此外,我们还观察到越来越多的用户尝试利用Meta AI来完成更多工作,比如内容检索、生成图像等等,这类用户行为也相当常见。从短期来看,我们的工作重点在于让Meta AI变得对用户越来越有价值。随着我们不断朝着这个方向努力,一旦成功,我们相信用户使用Meta AI的场景会越来越广,也会有更多的变现行为。
在你的问题里还提到Meta AI驱动的搜索产品。Meta AI会从互联网上广泛地搜集、提取所需信息,及时解决用户疑问,并为用户提供检索结果的链接与来源。目前Meta AI的合作伙伴包括必应(Bing)与谷歌,这两家公司都能为用户提供相当出色的搜索体验。当然,与其他公司类似,我们也在利用公开资源训练自己的生成式人工智能模型,针对不同任务尝试抓取网络数据。
关于你的第二个问题,我想这个问题的本质在于公司对于2025年员工数的规划。目前,公司2025年的预算规划仍在制定中,这也是我们将在下一次财报会议上对未来展望做出调整的原因之一。与此同时,我们也在不断探寻投资机遇,希望对公司的战略重心进行投资,具体投资领域包括基础设施、虚拟现实研究实验室(Reality Labs)、生成式人工智能、监管及合规等等。我们会认真评估每一个投资机遇,从投资回报率(ROI)以及战略机遇的角度进行考量。此外,我们也会不断精简其他业务,专注支持公司的核心业务。
因此,针对公司2025年的员工规划我们没有更多细节与大家分享,但我希望我刚刚的回答能让大家对公司的预算规划略有了解。
高盛分析师Eric Sheridan:我想在刚刚Brian的问题上再做进一步展开。马克前面也提到,随着业务规划的进一步展开,大家在这个过程中有很多收获。我的问题是,从Meta的平台、产品组合以及公司内部工作流程的角度来说,管理层认为AI有哪些应用场景?在您看来,AI最大的应用领域有哪些?管理层对与AI的发展非常乐观,AI的发展前景如何?管理层在这个过程中又有哪些收获?
马克·扎克伯格:对于AI技术,大家要明确一个核心,即AI其实广泛适用于各种各样的产品,而这其中有些领域属于我们的核心业务。通过使用AI技术,我们可以提高Feed、Reels的相关性、提升广告相关度、帮助广告商生成更吸引用户的广告、帮助用户生成更多他们想要的感兴趣的内容等等。这些工作都非常关键。因此,可以说AI对公司的核心业务非常有价值。
与此同时,AI也为我们开启了全新的服务类型,比如过去我们并没有像Meta AI这样的服务内容,更别提诸如Ray-Ban Meta智能眼镜这类的产品。可以说,人工智能已经成为上述产品中非常关键且重要的组成部分。AI还有许多其他应用场景,比如Meta AI Studio等等。
今年,我们的工作重点之一在于将Meta AI打造为一款功能全面的人工智能助手,用户可以向其询问各种各样的问题。而随着时间的推移,我相信到明年我们将看到越来越多的AI应用场景与机遇:个人用户方面,未来AI的使用范围将越来越广,用户可以通过人工智能代理进行一系列创作、娱乐活动;企业方面,我们希望未来无论企业规模如何,只需轻点几下鼠标,大家就能够创立自己的人工智能代理,通过人工智能技术有效改善客户服务,向全球各地的用户销售产品。
总而言之,在我看来,AI技术中蕴藏着巨大机遇,它的应用场景非常广泛。从长期来看,我认为Meta AI、Meta AI Studio的潜力巨大。当然,我并不能笃定未来几年它们会为公司带来巨大的盈利机会,但未来几年这些业务确实能为公司的核心业务带来更多变现机遇。因此,从这个角度来看,我们会确保公司采用合适的人才从事相关工作,并对潜力巨大的机遇进行适时、适当的投资。
摩根大通分析师Doug Anmuth:我的第一个问题想跟进一下Meta AI。马克,您前面与我们分享了目前用户对Meta AI的使用情况以及用户行为。随着时间的推移以及AI代理的引入,能否请您与我们分享Meta AI未来的功能会如何演化?按照您的期待,未来的用户行为除了更复杂的搜索外,还会扩展到哪些领域以及场景?
我的第二个问题有关公司的资本支出。在之前对第四季度的展望中管理层曾提到,部分付款可能会推迟到第四季度,四季度的资本支出大概会在150亿至170亿美元。这样看的话,我们该如何考虑公司2025年的运行率?
马克·扎克伯格:关于你的第一个问题。说实话,我现在常常刻意地不让自己想太多,不过多思考未来围绕Meta AI、大型语言模型LLaMA会推出哪些新功能。在前面的简报中我也提到,我当然希望每一次的迭代升级都能为用户带来大量的新功能。对此我们都感到非常兴奋。明年我们准备好的时候会有更多想法与大家分享。
就我们目前观察到的趋势来说,我们认为人工智能模型不仅能为Meta AI、AI助手提供支持,同时也有助于AI Studio以及企业AI助手的发展。回顾过去一年,我们在年初的时候推出Meta AI。截至目前,Meta AI发展喜人,越来越多的用户正在利用Meta AI解决问题。随着时间的推移,我们希望能够进一步拓展Meta AI的使用场景、应用深度。但对于AI Studio、企业人工智能,目前的进展还处在起步阶段。
因此,对于明年,我们的目标是进一步拓展Meta AI等人工智能工具在用户中的使用范围以及应用深度。想要达到我们的理想深度、成果可能还需要很多年的时间。从这个角度来说,这其中还有很多工作要做。我希望在明年年初我能有更多新进展与大家分享。
苏珊·李:你的第二个问题有关四季度的资本支出。
相比第三季度,第四季度的资本支出将有所增加。部分原因在于服务器支出、数据中心支出略有增加。你的问题里提到了付款时间滞后,因为我们的服务器是在第三季度末完成交付,所以现金会在第四季度流出。正因如此,这部分资本支出会有一定滞后性。
大家需要考虑到资本支出的本质。常规来说,季度与季度之间的资本支出并不稳定,有时会存在相当大的波动,所以很难对某个特定季度进行推断和预判。总的来说,我们预计今年将大幅增加对基础设施的投资,2025年的情况也会比较类似。
(持续更新中。。。)
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